Kullanıcı Modelleri ve Model Aktarım Kılavuzu
Bu rehber, User Models yapısının nasıl kullanılacağını ve Cordatus Platform üzerinden cihazlar arasında Model Transfer'ın nasıl gerçekleştirileceğini açıklar.
User Models özelliği ile şunları yapabilirsiniz:
- Bir cihaza indirilen modelleri diğer tüm cihazlarınızda kullanma
- Aynı yerel ağdaki Cordatus'a kayıtlı cihazlar arasında model aktarımı yapma
- İnternette bulunmayan özel modelleri aktarma ve kullanma
Ayrıntılar için bakınız → Application Hub Overview | Application Hub Quickstart | Standard Application Launch Guide | NVIDIA VSS Guide
Model Yol Yapılandırması
User Models özelliğini kullanmak için önce cihazlarınızda model yollarını tanımlamanız gerekir.
Metrics Sayfasına Erişim
- Cordatus'ta kullanmak istediğiniz cihaza bağlanın
- Device Table'dan Metrics alanına gidin
- Model Info sekmesine tıklayın
Model Yollarını Tanımlama
Model Info sekmesinde, üç farklı inference engine için model yollarını tanımlamaya yönelik üç giriş alanı bulacaksınız:
- Huggingface Cache Paths
- Ollama Models Cache Paths
- NVIDIA NIM Cache Paths
Yol Tanımlama Adımları:
- Her inference engine için Cordatus arayüzünden uygun dizinleri seçin
- Yolları tanımladıktan sonra, belirtilen dizinde bulunan modeller hakkında bilgi görüntüleyebilirsiniz
User Models özelliğinin düzgün çalışması için model yollarının doğru tanımlanması zorunludur.
Cihazınızdaki Modelleri Keşfetme ve Ekleme
LLM Models Sayfasına Erişim
- Sol taraftaki menüden LLM Models sekmesine tıklayın
- Sağ üstteki Application-Hub / User Models seçeneklerinin yanındaki Explore Models on Your Device düğmesine tıklayın
- Açılan menüden kullanmak istediğiniz cihazı seçin
Model Ekleme Yöntemleri
Bir cihaz seçtikten sonra, modelleri iki farklı yöntemle ekleyebilirsiniz:
Yöntem 1: Start Scanning (Otomatik Tarama)
Bu yöntem, Cordatus'un daha önce tanımladığınız yollarda bulunan modelleri otomatik olarak tespit etmesini sağlar.
Tarama Süreci:
- Start Scanning düğmesine tıklayın
- Cordatus, tanımlanan yollardaki tüm modelleri tarayacaktır
Görüntülenen Bilgiler:
- Model adı
- Modelin bulunduğu dizin
- Dosya boyutu
- Sisteme daha önce eklenip eklenmediği
- Hangi inference engine'lerle kullanılabileceği
Model Ekleme:
- Sisteme eklemek istediğiniz modellerin solundaki onay kutularını işaretleyin
- Özel bir model oluşturduysanız, bu alanda model adını düzenleyebilirsiniz
- Seçilen modelleri sisteme eklemek için Add Models düğmesine tıklayın
Yeniden Tarama:
- Sağ üstteki Rescan düğmesini kullanarak istediğiniz zaman yeni bir tarama gerçekleştirebilirsiniz
Yöntem 2: Add New Model Manually (Manuel Ekleme)
Bu yöntem, cihazınızda bulunan bir modeli sisteme manuel olarak eklemenizi sağlar.
Manuel Ekleme Adımları:
- Add New Model Manually seçeneğine tıklayın
- Cordatus arayüzünden model dizinine gidin
- Eklemek istediğiniz modeli seçin
- Model bilgilerini gözden geçirin ve onaylayın
Bu yöntem, özellikle standart yolların dışında bulunan modeller için kullanışlıdır.
User Models Yönetimi
User Models Listesini Görüntüleme
- LLM Models sayfasında, sağ üstteki Application-Hub / User Models sekmelerinden User Models sekmesine geçin
- Sisteme eklediğiniz tüm modelleri bir liste olarak görüntüleyebilirsiniz
Model Bilgisi
User Models listesindeki her model için şu bilgiler görüntülenir:
- Model adı
- Modelin bulunduğu cihaz
- Model boyutu
- Desteklenen inference engine'ler
- Model durumu (aktif/pasif)
Model Bilgisini Düzenleme ve Silme
Sisteme eklediğiniz modelleri istediğiniz zaman düzenleyebilir veya silebilirsiniz:
Model Bilgisini Düzenleme:
- Model adını değiştirebilirsiniz
- Quantization bilgisini güncelleyebilirsiniz (örn. Q4_K_M, Q8_0, FP16)
- Parameters bilgisini düzenleyebilirsiniz (örn. 7B, 13B, 70B)
- Diğer meta verileri güncelleyebilirsiniz
Model Silme:
- User Models listesinden istediğiniz zaman herhangi bir modeli silebilirsiniz
- Silme işlemi yalnızca kaydı Cordatus sisteminden kaldırır
- Modelin fiziksel dosyaları cihazınızda kalmaya devam eder
Model bilgisini düzenlemek, özellikle özel modeller için önemlidir. Doğru quantization ve parameter bilgisi, modelin hangi donanımda çalışacağını belirlemenize yardımcı olur.